在統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析中,即使是經(jīng)驗最豐富的作者也可能犯錯。我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析服務旨在幫助作者減少此類問題的出現(xiàn),從而讓您能集中精力解決與文章主題有關的問題。我們將提供一份清晰準確的報告,以供您在投稿前重新評估是否需要做進一步改動,降低您稿件被拒稿和返修的幾率。
我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析自動化工具會先初步掃描您的論文,再通過成千上萬種算法的運行,對論文中統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性、風格和數(shù)字錯誤進行檢查。
我們的報告服務也會依據(jù)CONSORT(2010版)、STROBE、STARD、ARRIVE及《生物醫(yī)學期刊投稿的統(tǒng)一要求》等重要規(guī)范,從方法論的角度對數(shù)據(jù)的合規(guī)性進行檢查。
若論文中各部分均有明確標題,算法的運行效果會更好,檢查結果也會更準確。若您希望了解在使用本服務時所提交的文章的正確格式,請參閱“常見問題”。
該項服務僅限于醫(yī)學和生命科學領域。
檢測
將通過運行海量算法,對論文中統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性、風格和數(shù)字錯誤進行檢查。這一檢查能夠識別并消除數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中最常見的問題。
報告
您將收到一份易于閱讀的PDF報告,報告根據(jù)論文中出現(xiàn)的具體問題,列出數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的一般規(guī)則和指導。每一項之后均附有相應示例,示例覆蓋多個學科,都是從示例文本語料庫中精挑細選出來的。
增值服務:論文潤色+統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析
閱讀并完成報告中建議的所有必要修改后,您可在論文語言潤色服務套餐中選擇其中一種,并將修改后的稿件上傳到網(wǎng)站上。若需單獨購買論文語言潤色服務,請訪問
英語語言編輯服務
常見問題
道格拉斯·阿爾特曼(Douglas Altman)1998年的一項研究表明,在醫(yī)學期刊上發(fā)表的論文中,有50%以上的文章未達可接受的報告標準。
“……大部分開展統(tǒng)計分析的研究人員對統(tǒng)計方法的了解不足,而且對論文進行同行評議的專家,他們的水平也不高。”
Altman D,《評估醫(yī)學雜志的統(tǒng)計分析》,《醫(yī)學統(tǒng)計學》,1988年:17-2661-2674s(Altman D, Statistical reviewing for Medical Journals, Statistics in Medicine, 1998: 17-2661-2674s)
統(tǒng)計數(shù)據(jù)審查服務報告是一種決策工具,能幫助您在投稿目標期刊前發(fā)現(xiàn)并更正論文中有關數(shù)據(jù)統(tǒng)計的任何潛在問題,最大程度降低拒稿可能。
在文章評審過程中,只有小部分期刊會聘請專業(yè)統(tǒng)計學家協(xié)助評議,這意味著許多同行評議審稿人其實經(jīng)驗不足,或并未接受此類正式培訓,他們所提出的建議或批評準確度也相應較低。
若論文初稿各部分均有明確標題,算法的運行效果會更好,檢查結果也會更準確。若相關部分無法找到,將返回錯誤提示。
為避免報告出現(xiàn)錯誤,請按以下說明來準備您提交的文章:
必要部分
論文必須包含以下部分:摘要、引文、方法和結果。
各部分前均應加上小標題,小標題單列一行,標題內容可適當調整(如“材料與方法”)。
論文各個部分 用小標題分開各個部分
摘要 Abstract, Synopsis, Structured Abstract
引言 Introduction, Background, Objectives
方法 以下詞語的組合:Methods, Materials, Subjects, Patients, Designs
結果 Results
統(tǒng)計數(shù)據(jù) Statistics, Data Analysis, Outcome Measures, Analyses, Data Collection
討論 Discussion, Conclusion
參考文獻 References, Bibliography
基金 Funding, Support
圖表 Figures, Tables, Legends
文檔提交后,我們的算法將提取文本并識別論文各個部分。若無法提取文本,或無法找到相應部分,則會返回錯誤提示,無法生成報告。
若分析工具無法準確識別各個部分及其標題,該工具可能生成錯誤報告,錯誤報告將對論文再次修改重新提交分析進行詳細說明。修改完成后,您可再次上傳論文,無需再次付費。
再次上傳前,請務必確保上傳論文的結構無誤。
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